Manufacturing Solution

从产线到 Boardroom
每一个环节都透明可控

AirBit 帮助制造企业用自然语言联动 25+ 套业务系统, 让 AI 真正进入生产、质量、设备和供应链主流程,数据不出厂,全链路可追溯。

生产排程
质量追溯
设备维护
经营分析
AirBit Manufacturing Copilot
MES · ERP · QMS · SCADA · WMS
实时联动
质量总监
客户投诉批次号 SN-8856,追溯到原料批次、生产记录和检测数据?
AI 追溯结果
  • 原料批次:RAW-2024-0318,供应商:华东精密。
  • 生产日期:3月19日,3号产线,操作员:李某。
  • LIMS 检测:硬度值偏低,超出 ±0.2 控制限。
根因分析
影响范围
隔离建议

制造企业 AI 落地的核心障碍

真正阻碍 AI 落地的,不是没有模型,而是链路太碎、系统太多、数据又很敏感。

产线状态靠跑车间,异常事后才知道

Shopfloor Blind Spot

产线 OEE、设备故障、物料断供、质量异常——关键信息散落在 MES、SCADA、ERP 中,生产总监要掌握全貌得靠跑车间或等汇报。

"3 号线停了 40 分钟才知道,因为报警信息在 SCADA 里没人看。"

质量追溯要跨多个系统,手工拼链路花一天

Traceability Bottleneck

客户投诉一个产品,要从 CRM 查投诉 → QMS 查批次 → MES 查生产 → LIMS 查检测 → SRM 查原料供应商,手工拼接花整整一天。

"客户要求 4 小时内回复追溯报告,我们实际要花一天。"

设备非计划停机,损失大但提前不知道

Reactive Maintenance

高价值设备的维保计划靠经验、不精准。故障预兆信号在 SCADA 里,但没人实时监测,往往设备坏了才维修,一次非计划停机损失 50 万。

"一次非计划停机损失 50 万,事后发现设备前一天就有异常信号。"

AI 想用不敢用——工艺参数和客户报价是核心机密

Security And IP Risk

工艺参数、BOM、客户报价、供应商信息都是企业核心竞争力,公有云模型绝对碰不得,必须私有化部署才能用 AI。

"我们的工艺参数就是竞争口粮,绝对无法泄露这个风险。"

Overview

八大场景,覆盖制造全价值链

从生产排程到经营分析,从质量追溯到安全环保,AirBit 用自然语言串联 25+ 套业务系统,让每个岗位都能用 AI 做完了。

生产制造与排程

让生产总监、计划员和车间主任实时掌握每条产线的状态

MESERPAPSSCADAWMSOMS
生产总监

"各产线今天的运行状态、产出量和 OEE,哪条线效率最低?"

AirBit 方案

AI 查询 MES(产线数据)+ SCADA(设备状态),实时返回各线 OEE 和异常标注。

MESSCADABI
计划员

"本周生产的 5 个工单,物料齐套情况,哪些还没到?"

AirBit 方案

AI 交叉查询 APS(生产计划)+ WMS(库存)+ SCM(在途采购),按工单返回物料齐套状态和缺料清单。

APSWMSSCMERP
计划经理

"订单 X 的生产进度,当前到哪道工序,预计什么时候完工?"

AirBit 方案

AI 查询 MES(工单进度)+ OMS(订单信息),返回当前工序、完成比例和预计完工时间。

MESOMSERP

AirBit 平台如何支撑制造全价值链

场景落地是统一平台的成果——每个产品组件各司其职,通过一个平台联动。

Portal·每个岗位的自然语言操作入口

生产总监查产线 OEE,质量总监做追溯,设备主管看维保计划,CEO 看经营日报。不是聊天窗口,是能操作 25+ 套系统的生产管理助理。

MCP Gateway·工厂系统零改造接入

将 MES/ERP/PLM/QMS/SCADA/WMS/APS/EMS 等系统通过协议桥接转化为 AI 可调用的工具。后端零改造。这是"一个批次号 30 秒串联全链路"的基础——AI 需要同时调用 5-6 个系统。

AI Gateway·多模型统一调度

支持国产模型和私有化部署的本地模型。简单查询用轻量模型,复杂分析用高端模型。语义缓存:"查设备 OEE""查工单进度"这类高频查询直接命中缓存。

Guardrails·AI 安全策略引擎

工艺参数、BOM、客户报价自动脱敏后才发给模型;数据权限按工厂/车间隔离;操作类指令需确认后再执行。满足保密和客户审计要求。

Eips·自动化流程编排

设备告警 → 自动判断严重程度 → 派工 → 检查备件;质量异常 → 自动触发隔离流程 → 通知品控。200+ 预置连接器,业务人员拖拽即建。

AIO·全栈可观测

Token 成本归因到工厂/部门/应用;AI 答复质量评估;全量操作审计日志。体系审计时 AI 操作记录可一键导出。

可量化的业务价值

30 秒
质量全链路追溯
从"跨 5 个系统手工拼接花一天"到"一个批次号 30 秒串联原料→生产→检测→客户"
25+
套系统零改造接入
MES · ERP · PLM · QMS · SCADA · WMS · APS · EMS · LIMS · SRM · TMS · HSE · SPC……现有系统不改一行代码
30–50%
AI 调用成本降低
语义缓存拦截高频重复查询 + 模型智能调度,"查设备 OEE""查工单进度"直接命中缓存
60%+
跨系统数据查询效率提升
生产总监查 OEE、计划员查物料齐套、CFO 查成本拆解,从"跑车间/跑多个系统"到"一句话 30 秒"
100%
数据不出厂
工艺参数、BOM、客户报价全部脱敏保护。私有化部署,满足保密和客户审计要求

客户案例

某大型汽车零部件制造集团

年营收 120 亿+,3 个生产基地,员工 8000+

产品涵盖工程机械和核心零部件。运行 SAP · MES · PLM · QMS · LIMS · WMS · SCADA · EMS · APS · CRM · OMS · TMS · HSE 等 20 套核心系统。通过 IATF 16949 和 ISO 14001 认证。

核心痛点

  • 客户投诉追溯需要跨 5 个系统手工拼接,无法在 4 小时内回复
  • 设备非计划停机频发,故障前一天已有异常信号但无人监测
  • 跨工厂对标缺乏统一数据视图,总部决策靠手工汇总
  • 工程变更影响评估需研发/生产/采购三部门协调耗时 2-3 天
  • 工艺参数和客户报价是核心机密,AI 安全顾虑大
  • Token 成本增长快但无法归因到工厂和部门

AirBit 方案

  • 私有化部署,数据安全不出厂
  • MCP Gateway 桥接 20 套系统,后端零改造
  • Portal 为生产、质量、设备、供应链、研发、财务团队提供自然语言入口
  • Guardrails 全链路安全:工艺参数和客户数据自动脱敏、数据权限按工厂隔离
  • Eips 搭建自动化流程:设备告警 → 自动派工 → 检查备件;质量异常 → 自动隔离 → 通知品控
  • AIO 成本归因到工厂/部门 + 体系审计日志一键导出

实施成果

20 套系统零改造接入
30 秒质量全链路追溯(此前花一天)
40%非计划停机减少(维保 + 备件预警)
2天 → 2小时工程变更影响评估时间
45%Token 成本降低
0上线后数据安全事件

让 AI 成为制造企业的数字化生产台
从产线到 Boardroom,一个平台全面赋能

从排程、追溯到设备维护和经营分析,AirBit 帮你把制造业务系统和 AI 真正连起来。