从原料到餐桌
让每一批次都可追溯
AirBit 帮助食品企业用自然语言驱动 22+ 套业务系统，让 AI 进入采购、生产、质检、追溯、冷链、营销全链路，全观察审计，安全不出厂。
- 原料：面粉-华粮农产 2024-03-10，大豆油-益海嘉里 2024-03-08。
- 生产：2 号线 2024-03-15，蒸煮 95°C × 8min，CIP 已完成。
- 质检：微生物✓ 理化✓ 感官✓ 全项合格；已发货 1200 箱，涉及华东 KA × 8 订单。
食品企业 AI 落地的真实难点
问题不在于没有模型，而在于批次可追溯、冷链稳定、审计合规和数据安全。
追溯链条长，手工拼接花整整两天
食品安全法要求"正向追踪、反向追溯"，但数据散落在 MES、WMS、QMS、LIMS、SCM 等系统中，一次追溯报告要手工拼接整整两天。
临期预警靠人工，冷链断链事后才发现
保质期是食品的生命线，但临期预警依赖人工查点；冷链车辆温控告警分散在 SCADA 和 TMS 中，超温发现时已损失数十万。
合规资料准备重，审计前整整一周在凑材料
GMP、HACCP、SC 许可、ISO 22000……每次外审都是临窗突击，生产记录、检测报告、SOP 文件散在四个系统里，每次外审准备至少一周。
AI 想用不敢用——配方和供应商来价是核心机密
配方参数、供应商来价、质检数据分给外部模型，Token 成本快速增长但无法归口。配方和报价是核心机密，这些数据绝对不能出厂。
八大场景，覆盖食品全价值链
从原料采购到生产质检，从批次追溯到冷链配送，从营销渠道到财务经营，AirBit 用自然语言串联 22+ 套业务系统，让每个业务角色都能用 AI 做完了。
原料采购与供应商管理
价格走势、质量履约、资质预警，问一句话全掌控
"面粉主要供应商的采购价格近 6 个月走势，哪家性价比最高？"
AI 调用 SRM（供应商档案）+ ERP（历史采购价格）+ BI（趋势分析），30 秒生成供应商价格走势对比和性价比评分。
"某批原料供应商最近 3 个月的进货批次检验合格率趋势？"
AI 交叉查询 QMS（检验记录）+ LIMS（检测数据）+ SRM（供应商档案），生成供应商质量履约率和趋势。
"哪些供应商的 SC 许可证、ISO 认证即将到期？"
AI 查询 SRM（供应商资质）+ DMS（证书文档）+ GRC（资质预警），输出即将到期清单并可触发通知流程。
AirBit 平台如何支撑食品全价值链
场景落地是统一平台的成果——每个产品组件各司其职，通过一个平台联动。
品控总监用自然语言查批次追溯链，CEO 用自然语言看经营日报，车间主任查 CIP 清洁记录。不是聊天窗口，是能操作 22+ 套系统的业务助理。
将 MES/WMS/QMS/LIMS/ERP/OMS/SCADA 等系统通过协议桥接转化为 AI 可调用的工具。前端零改造。这是"一个批次号查全链路"的基础——AI 需要同时调用 5-6 个系统。
统一调用 GPT / Claude / DeepSeek / 混元等模型，知识检索用搜索模型，数据分析用推理模型，按场景智能选择。语义缓存让"批次质检结果"类高频查询直接命中缓存，降低 30–50% 成本。
配方参数、供应商来价自动脱敏不投给模型；数据权限隔离（工厂只能看自己工厂的数据）；操作类指令需确认后执行，防止误操作。
临期预警 → 自动匹配促销渠道 → 生成调拨建议 → 通知审批；供应商资质到期 → 自动通知采购 → 触发续签跟进。200+ 预置连接器，业务人员拖拽即建。
Token 成本归口到工厂/部门/应用；AI 答复质量评估；全量交互审计日志。合规审计时，所有 AI 交互记录可一键导出作为证据链。
可量化的业务价值
客户案例
年营收 80 亿+，旗下 5 家生产工厂
产品覆盖乳制品、肉制品、休闲食品，覆盖 MES · WMS · QMS · LIMS · ERP · OMS · TMS · SCADA 等 18 套核心系统
核心痛点
- 批次追溯需跨 5 个系统手工拼接，一次追溯耗时两天
- 临期预警依赖人工巡查，冷链超温事后才发现
- 每次外部审计（ISO 22000 / HACCP）准备资料至少一周
- AI 安全顾虑：配方和供应商数据导致大模型无法上线
- Token 成本快速增长但无法归口到工厂和部门
AirBit 方案
- 私有化部署，数据安全不出厂，配方绝对隔离
- MCP Gateway 桥接 18 套系统，前端零改造
- Portal 为品控、生产、供应链、财务团队提供自然语言操作入口
- Guardrails 全链路安全：配方脱敏、数据权限隔离
- Eips 搭建自动化流程：临期预警→促销渠道→通知审批；冷链超温→自动告警→生成处置工单
- AIO 成本归口到工厂/部门 + 合规审计日志支持一键导出