让师生问业务
像发消息一样简单
AirBit 帮助学校用自然语言联动教务、学工、科研、财务、人事等 25+ 套业务系统， 让 AI 真正进入业务主流程，既能提效，也能守住安全和成本边界。
- 本学期 GPA 2.8，高等数学低于预警线。
- 缺勤率 18%，近两周连续缺课。
- 还差《大学英语 III》未修，影响毕业。
学校正在面临的 AI 落地难题
问题不在于没有模型，而在于系统多、角色多、数据敏感，只有把系统和权限一起接起来，AI 才能真正用起来。
学生咨询量大，80% 是重复问题
"转专业条件是什么？""入学需要什么时候办？""挂科怎么补修？" 辅导员每天被相同的问题淹没，真正需要关注的学生反而顾不上。
"开学第一周就回答了 200 多次同样的问题。"
系统多而孤立，一个数据要登录多个系统
教务系统查成绩、学工系统查奖惩、财务系统查缴费、科研系统查项目——25+ 套系统各自独立，一个学生的综合情况要跨三个系统才能拼出来。
"想看一个学生的全貌，要开三个浏览器窗口。"
科研经费管理严，报个费要找财务
科研人员把头埋在研究里，结果一半时间在想"这笔钱能不能报""还剩多少额度""绩效报告需要从哪个系统导出"。经费报告有时需要花整整一天。
"绩效报告最后的汇总，花了我整整一天。"
AI 想用不敢用——学生数据是红线
学生成绩、家庭情况、健康信息都是敏感数据，绝对不能越权。公有云模型无法保证安全性，这个风险学校拿不起来。
"学生数据泄露了谁负责，这个风险我们拿不起来。"
八大场景，覆盖学校全业务链
从教务管理到学生服务，从科研经费到校务决策，AirBit 用自然语言串联 25+ 套业务系统，让每个角色都能用 AI 做完了。
教务与教学管理
让辅导员、教学院长和教务处长实时掌握教学动态
"张同学的学业完成情况和绩点，还差哪些必修课没修？"
AI 查询教务系统（学业数据、绩点数据），按毕业方案校验完成情况，返回缺修课程。
"本学院本学期哪些学生成绩超过 3 门不及格，按年级统计？"
AI 按条件筛选教务系统成绩数据，多维度统计并生成预警名单。
"各学院教师本学期教学课时统计，和人事系统编制对比？"
AI 查询教务系统（授课数据）+ 人事系统（教师编制），生成院际教学工作量对比。
AirBit 平台如何支撑学校全业务链
场景落地是统一平台的成果——每个产品组件各司其职，通过一个平台联动。
学生问办事流程、辅导员看学生综合情况、科研老师查经费、校长看校务简报。不是聊天窗口，是能操作 25+ 套系统的校园助理。
将教务/学工/科研/财务/人事/图书馆/一卡通等系统通过协议桥接转化为 AI 可调用的工具。现有系统不改一行代码。这是 AI 能"做事"而不只是"聊天"的基础。
统一调用 GPT / Claude / DeepSeek / 国产模型，按场景智能选择。学生知识问答用轻量模型，数据分析用高端模型。语义缓存大幅降低重复咨询的 Token 成本。
学生成绩、家庭信息自动脱敏后才发给模型；数据权限按角色隔离（辅导员只能看自己管辖的学生）；操作类指令需确认后再执行。满足个人信息保护法要求。
学生成绩超 3 门不及格 → 自动推送辅导员预警；科研经费即将用完 → 自动通知项目负责人；新生入学 → 自动发送宿舍/一卡通/系统账号。200+ 预置连接器。
Token 成本归因到学院/部门/应用；AI 答复质量评估；全量操作审计日志，审计时一键导出。信息中心一个界面管控所有 AI 能力。
可量化的业务价值
客户案例
在校生 25000+，教职工 2000+，下设 20 个学院
运行教务系统 · 学工系统 · 科研管理 · 财务系统 · 人事系统 · 图书馆 · 一卡通 · 就业系统 · OA · 资产管理 · 后勤管理 · 实验管理等 22 套核心系统
核心痛点
- 每学期开学辅导员被学生重复咨询淹没，真正需要关注的学生反而顾不上
- 看一个学生的综合情况要跨教务、学工、一卡通三个系统手动拼
- 科研人员报绩效汇总材料需要花整整一天从多系统导出拼装
- 校领导想看校务核心数据要等 IT 出报表，无法实时掌握
- 学科评估数据汇总涉及 5 个系统，人工整理耗时一周
- 学生数据安全红线不可碰，公有云模型无法使用
AirBit 方案
- 校内私有化部署，数据安全不出校园
- MCP Gateway 桥接 22 套系统，后端零改造
- Portal 为学生提供自助问答入口（知识库 RAG），80% 重复咨询 AI 即时应答
- Portal 为辅导员、科研、财务、校领导等提供自然语言操作入口
- Guardrails 全链路安全：学生数据按辅导员管辖范围权限隔离、敏感信息自动脱敏
- Eips 自动化流程：成绩预警 → 通知辅导员，经费超支 → 通知项目负责人
- AIO 成本归因到学院 + 全量操作审计日志